Top 3 logiciels open source d'upscaling IA vidéo en 2024

Les vieilles vidéos ont souvent été enregistrées avec de basses résolutions et ont un rendu pas très beau lorsqu'elles sont lues sur des écrans modernes à haute résolution. Dans ce cas, l'upscaling IA peut être utilisé pour améliorer l'apparence de ces vidéos sur des appareils plus récents.

À mesure que la technologie évolue et que les formats vidéo changent, il peut devenir difficile de lire des vidéos plus anciennes sur des appareils plus récents. L'upscaling IA peut être utilisé pour préserver ces vidéos en les rendant compatibles avec les écrans modernes. Voyons ce qu'est exactement l'upscaling vidéo open source.

Qu'est-ce que l'upscaling IA open source ?

L'upscaling IA open source fait référence à l'utilisation de logiciels et de bibliothèques open source pour effectuer l'upscaling vidéo basé sur une intelligence artificielle. Ces outils et bibliothèques permettent aux développeurs d'accéder au code source et de le modifier, ce qui leur permet de personnaliser le processus d'upscaling en fonction de leurs besoins spécifiques.

L'un des principaux avantages de l'upscaling IA open-source est qu'il permet aux développeurs de construire et d'expérimenter leurs propres modèles plutôt que d'être limités aux modèles pré-entraînés fournis par d’autres éditeurs logiciels commerciaux.

Partie 2. Les 3 meilleurs outils open source d'upscaling vidéo par IA pour améliorer qualité vidéo

1. Video2X

Video2X est un améliorateur vidéo open source basé sur Python. Il est conçu pour prendre en charge différents types de vidéos, y compris les dessins animés et les prises de vues de paysages grâce à plusieurs algorithmes permettant d’obtenir les meilleurs résultats possibles.

Voici un aperçu général des étapes à suivre pour utiliser Video2X afin d'améliorer la qualité d'une vidéo :

• Etape 1.Pour utiliser Video2X, vous devez avoir installé Python, FFmpeg et CUDA (si vous utilisez un GPU) sur votre ordinateur. Vous pouvez trouver les instructions d'installation de ces dépendances sur la page GitHub de Video2X.

• Etape 2.Vous pouvez télécharger le paquetage Video2X depuis le dépôt GitHub. Après avoir téléchargé le paquet, vous devrez extraire les fichiers vers un emplacement sur votre ordinateur.

• Etape 3.Une fois le paquet installé, vous pouvez utiliser l'interface de ligne de commande pour exécuter Video2X sur votre vidéo désirée. La syntaxe de base pour lancer Video2X est la suivante : python -m video2x --input video.mp4 --output video_upscaled.mp4

• Etape 4.Vous pouvez trouver plus d'options et différents modèles dans le fichier readme du dossier de téléchargement pour affiner le processus.

• Etape 5.En fonction de la taille de la vidéo et de la puissance de traitement de votre ordinateur, cette étape peut prendre un certain temps. Video2X traitera la vidéo, en augmentant sa résolution et en enregistrant la sortie dans le fichier spécifié.

• Etape 6.Une fois que la vidéo a été traitée, vous pouvez la lire pour vous faire une idée de la résolution améliorée.

2. Waifu2x

Waifu2x est un outil qui utilise des réseaux neuronaux virtuels pour améliorer la résolution des images et des vidéos. Il est basé sur la même technologie que celle utilisée dans l'outil open source waifu2x-caffe. Il s'agit d'une interface en ligne de commande qui peut être intégrée dans d'autres programmes.

Voici un aperçu général des étapes à suivre pour utiliser Waifu2x afin d'augmenter la résolution d'une vidéo :

• Etape 1.Pour utiliser Waifu2x, vous devez avoir installé Python et CUDA (si vous utilisez un GPU) sur votre ordinateur. Vous trouverez les instructions d'installation de ces dépendances sur la page GitHub de Waifu2x.

• Etape 2.Vous pouvez télécharger le paquet Waifu2x depuis le dépôt GitHub. Après avoir téléchargé le paquet, vous devrez extraire les fichiers vers un emplacement sur votre ordinateur.

• Etape 3.Une fois le paquet installé, vous pouvez utiliser l'interface de ligne de commande pour exécuter Waifu2x sur la vidéo souhaitée. La syntaxe de base pour lancer Waifu2x est la suivante : waifu2x-caffe-cui --scale_ratio 2 --noise_level 3 --model_dir models/anime_style_art --input video.mp4 --output video_upscaled.mp4

• Etape 4.Selon la taille de la vidéo et la puissance de traitement de votre ordinateur, cette étape peut prendre un certain temps. Waifu2x traitera la vidéo, augmentera sa résolution et enregistrera la sortie dans le fichier spécifié.

3. ESRGAN

Enhanced Super-Resolution Generative Adversarial Networks (ESRGAN) est un logiciel d'amélioration vidéo open source basé sur un réseau neuronal qui est entraîné pour améliorer la qualité des images et des vidéos. Il s'agit d'un modèle puissant qui peut être finement ajusté pour s'adapter à la tâche et à l'ensemble de données.

Voici comment utiliser ESRGAN pour améliorer la qualité d'une vidéo :

• Etape 1.Pour utiliser ESRGAN, vous devez avoir installé Python, PyTorch et CUDA (si vous utilisez un GPU) sur votre ordinateur. De plus, vous aurez besoin d'installer d'autres paquets python tels que numpy, opencv, et plus encore.

• Etape 2.Vous pouvez télécharger le paquet ESRGAN depuis le dépôt GitHub. Après avoir téléchargé le paquet, vous devrez extraire les fichiers vers un emplacement sur votre ordinateur.

• Etape 3.Une fois le package installé, vous pouvez utiliser l'interface en ligne de commande pour lancer ESRGAN sur la vidéo souhaitée. Vous devrez charger le modèle et définir les paramètres en conséquence. Vous pouvez utiliser les modèles pré-entraînés fournis avec le package ou vous pouvez entraîner votre propre modèle IA d’amélioration vidéo.

• Etape 4.En fonction de la taille de la vidéo et de la puissance de traitement de votre ordinateur, cette étape peut prendre un certain temps. ESRGAN va traiter la vidéo, en augmentant sa résolution et en sauvegardant la sortie dans le fichier spécifié.

4. Anime4K

Anime4K est aussi un outil open-source d'upscaling de l'IA qui est spécifiquement conçu pour upscaler les vidéos d'anime. Il est basé sur un réseau neuronal. Il utilise un algorithme en deux étapes qui permet d'obtenir des résultats de haute qualité sur une large gamme de vidéos d'animation.

Voici un aperçu général des étapes à suivre pour utiliser Anime4K afin d'améliorer la qualité d'une vidéo :

• Etape 1.Vous pouvez télécharger le paquetage Anime4K à partir du dépôt GitHub. Après avoir téléchargé le paquet, vous devrez extraire les fichiers vers un emplacement sur votre ordinateur.

• Etape 2.Vous pouvez télécharger le paquetage Anime4K à partir du dépôt GitHub. Après avoir téléchargé le paquet, vous devrez extraire les fichiers vers un emplacement sur votre ordinateur.

• Etape 3.Une fois le paquetage installé, vous pouvez utiliser l'interface de ligne de commande pour lancer Anime4K sur la vidéo souhaitée. La syntaxe de base pour lancer Anime4K est la suivante : java -jar Anime4K.jar -i video.mp4 -o video_upscaled.mp4.

• Etape 4.Selon la taille de la vidéo et la puissance de traitement de votre ordinateur, cette étape peut prendre un certain temps. Anime4K traitera la vidéo, augmentera sa résolution et enregistrera la sortie dans le fichier spécifié.

Partie 3. FAQ sur l'outil Open Source d’amélioration vidéo

1.Esrgan est-il gratuit ?

ESRGAN (Enhanced Super-Resolution Generative Adversarial Networks) est un outil d'amélioration vidéo gratuit et open source. Le code et le modèle entraîné qu'il utilise sont disponibles sur le dépôt GitHub d'ESRGAN.

Cela signifie que vous pouvez télécharger et utiliser le modèle gratuitement et même le modifier pour répondre à vos besoins spécifiques. Cependant, gardez à l'esprit que l'utilisation d'ESRGAN peut nécessiter une certaine expertise technique et des ressources informatiques puissantes.

2.L'upscaling vidéo par IA est-il souvent possible ?

En général, l'upscaling vidéo par IA est possible, mais il est important de noter que la qualité du résultat dépendra de plusieurs facteurs, y compris la qualité du modèle utilisé, la résolution de la vidéo d'entrée, et les paramètres utilisés pendant le processus d'upscaling.

Partie 4. Conseils : Le meilleur outil IA d'amélioration vidéo

Si vous recherchez une option plus conviviale pour améliorer vos vidéos, vous pouvez opter pour un outil d'amélioration vidéo commercial comme Hitpaw Video Enhancer.

HitPaw Amélioration Vidéo est un outil basé sur l'intelligence artificielle, spécialement conçu pour améliorer la qualité des vidéos à faible résolution. Il s'agit de l'outil d'amélioration vidéo open source ouverte le plus simple à utiliser.

Il utilise une technologie IA avancée pour analyser la vidéo et générer de nouveaux pixels afin d'augmenter sa résolution, ce qui permet d'obtenir une vidéo plus claire et plus détaillée.

L'outil est conçu pour être facile à utiliser, avec une interface intuitive. Il permet aux utilisateurs de prévisualiser les résultats du processus d'amélioration sans qu'il soit nécessaire d'appliquer un filigrane, ce qui permet aux utilisateurs de se faire une idée concrète de leur projet.

Voici quelques-unes des caractéristiques principales de HitPaw Amélioration Vidéo :

• Interface simple et conviviale
• Technologie d'intelligence artificielle mature capable d'améliorer la résolution des vidéos de faible résolution.
• Pas de filigrane pendant la prévisualisation
• Disponible pour Windows et Mac
• Prise en charge de plusieurs formats vidéo

comment utiliser HitPaw Amélioration Vidéo afin d’améliorer une vidéo à partir d’une IA open source :

• Etape 1.Vous pouvez télécharger le logiciel depuis le site officiel et suivre les instructions d'installation pour l'installer.

  
  

• Etape 2.Une fois le logiciel installé, Démarrez-le et importez la vidéo que vous souhaitez améliorer.

  

• Etape 3.Maintenant vous pouvez appliquer l'un des 4 modèles d'IA et choisir la résolution.

  

• Etape 4.Après avoir appliqué les modèles d'IA appropriés, que vous pouvez sélectionner parmi une liste de quatre, vous pouvez regarder un aperçu de la vidéo.

  

• Etape 5.Pour enregistrer la vidéo finalisée sur votre ordinateur, sélectionnez l'option d'exportation.

Tuto vidéo pour améliorer qualité vidéo en 4K avec HitPaw Amélioration Vidéo

Partie 5. Conclusion

Comme nous l'avons mentionné, les outils d'upscaling vidéo IA open source, bien qu'ils apportent flexibilité et personnalisation, peuvent être assez complexes à utiliser et peuvent nécessiter un certain niveau d'expertise technique pour être mis en œuvre.

C’est pourquoi, nous vous recommandons d'utiliser HitPaw IA Amélioration Vidéo pour tous vos projets d'amélioration vidéo. Téléchargez cet outil vidéo open source dès maintenant !