Quel modèle deepseek devriez-vous télécharger ? Guide complet

Avec la montée rapide de DeepSeek dans le paysage de l'IA, choisir le bon modèle peut sembler difficile. Que vous soyez un développeur, un chercheur ou un amateur, ce guide détaille tous les facteurs clés pour vous aider à sélectionner le modèle DeepSeek parfait pour vos besoins.

Partie 1: Comprendre l'Écosystème de Modèles de DeepSeek

DeepSeek propose deux modèles phares avec des atouts distincts:

DeepSeek-V3

• Conception: Un modèle Mixture-of-Experts (MoE) à 671 milliards de paramètres, optimisé pour les tâches générales telles que la génération de texte et la traduction.
• Atouts: Entraînement rentable (seulement 5,57 millions contre 198 millions pour Gemini).
  • Prend en charge les applications multilingues et la création de contenu.
• Idéal pour: Les entreprises ayant besoin de solutions de NLP évolutives.

DeepSeek-R1

• Conception: Un modèle de raisonnement spécialisé (de 1,5 milliard à 70 milliards de paramètres), ajusté finement pour les tâches riches en logique.
• Atouts: Surpasse o1 d'OpenAI dans la résolution de problèmes mathématiques (taux de réussite de 79,8 % à l'AIME 2024).
  • Le coût de l'API est 96,3 % inférieur à celui des concurrents.
• Idéal pour: Les développeurs créant des assistants de codage ou des outils éducatifs.

Partie 2: Spécifications Système et Options de Déploiement

Besoins en Matériel

Méthodes de Déploiement

1. Accès officiel Web/Application (Recommandé pour les débutants):

1. Un forfait gratuit est disponible sur DeepSeek Chat.
2. Application mobile : taille de téléchargement de 50 Mo.

2. Installation Locale:

1. Utilisez Ollama pour un déploiement simplifié:
• ollama run deepseek-r1:1.5b # Version légère
2. Guide complet : DeepSeek Win Installer Tutorial.

3. API Cloud:

1. Silicon Flow propose des essais gratuits pour un accès enterprise-grade à R1.

Partie 3: Guide de Téléchargement Étape par Étape

Pour DeepSeek-R1:

1. Téléchargez Ollama sur ollama.com.

2. Exécutez dans PowerShell:

• ollama run deepseek-r1:7b # Option moyenne

3. Installez l'interface utilisateur Chatbox pour une interaction visuelle.

Pour DeepSeek-V3:

1. Obtenez les poids via Hugging Face:

• from transformers import AutoModel
  model = AutoModel.from_pretrained("deepseek-ai/deepseek-v3")

2. Déployez sur des plateformes cloud telles que BlueYun pour une acceleration GPU.

Partie 4: Résolution de Problèmes Courants

Problème: L'installation échoue

• Correction: Désactivez l'antivirus et le pare-feu pendant l'installation.

Problème: Inférence lente

• Solution: Pour R1: Utilisez la quantification 8 bits avec bitsandbytes.
  • Pour V3: Activez l'attention MLA pour accélérer 2 à 4 fois.

Partie 5: Comparaison des Coûts (Données 2025)

Conclusion

Choisissez DeepSeek-R1 si vous avez besoin d'un raisonnement abordable et précis pour le codage ou les mathématiques. Optez pour DeepSeek-V3 pour les tâches polyvalentes. Pour les environnements à faible ressources, le modèle quantifié de 1,5 milliards de paramètres de R1 via Ollama est idéal. Vérifiez toujours les sources de téléchargement - restez sur les canaux officiels tels que Hugging Face ou Ollama Library.