Avis sur Adobe VideoGigaGAN : upscaler IA 8x et meilleure alternative

L'année dernière, Adobe a introduit le VideoGigaGAN upscaler, qui a seul repoussé les limites du redimensionnement AI sans introduire d'artefacts AI. Le VideoGigaGAN se targue d'une impressionnante capacité de redimensionnement AI 8x, d'une agrandissement 8x et d'un puissant modèle génératif. Il a affiné le niveau de détail qui peut être ajouté aux vidéos anciennes, floues et granuleuses sans les encombrer d'artefacts bizarres. Cela a marqué un jalon important dans la production vidéo et le traitement post-production. En plus de restaurer les vidéos anciennes ou de faible qualité, le VideoGigaGAN offre un énorme potentiel pour les réalisateurs avec des budgets limités. Cela soulève des questions comme : à quel point le VideoGigaGAN est-il bon ? Est-ce tout ce qu'il promet ?

Dans ce guide, nous avons créé une revue détaillée du VideoGigaGAN Adobe et vous avons proposé une alternative supérieure. Allez-y, continuez à lire.

Partie 1 : Qu'est-ce que le VideoGigaGAN ?

Le VideoGigaGAN est un modèle AI avancé développé par Adobe pour redimensionner les vidéos jusqu'à 8 fois leur qualité d'origine. Le modèle génératif de super-résolution vidéo (VSR) est construit sur les fondations laidées par le projet de redimensionnement d'images AI Adobe GigaGAN. Avec le VideoGigaGAN, Adobe vise à apporter une amélioration de qualité au niveau de l'image aux vidéos.

Le VideoGigaGAN intègre des mécanismes d'attention temporelle et une propagation guidée par le flux pour répondre à certains des défis fondamentaux des modèles AI VSR. D'abord, il n'est pas facile de conserver la fluidité des vidéos alors que leurs détails sont améliorés. Le VideoGigaGAN maintient des transitions lisses entre les trames tout en améliorant les textures, les bords et d'autres détails fins des vidéos en basse résolution.

Les utilisateurs occasionnels peuvent accéder au projet démonstrateur VideoGigaGAN sur le site web d'Adobe. Cependant, pour les utilisateurs sérieux et les chercheurs disposés à explorer les capacités du VideoGigaGAN, une version open-source est disponible sur GitHub.

Partie 2 : Fonctionnalités clés du VideoGigaGAN

• Détail haute fréquence

Le VideoGigaGAN ajoute des détails réalistes aux vidéos, les rendant complètement naturelles. Les vidéos sortent exceptionnellement nettes, claires et de haute qualité. Même quelques pixels suffisent au VideoGigaGAN pour les transformer en objets distincts avec des détails fins.

• Consistance temporelle

La page de démonstration du VideoGigaGAN met en avant efficacement les puissantes capacités de cet outil impressionnant. Il prend une vidéo 128x128 et la transforme en vidéo HD, où la peau de la personne sur la vidéo soudainement prend vie. Les pores, la texture, les fines mèches de cheveux - tout est visible en détail riche. Lorsque la vidéo bouge, ces détails ne scintillent, ne clignotent ni ne flottent. Les mouvements sont fluides et la qualité reste constante.

• Redimensionnement rapide

Les modèles AI basés sur la diffusion de la génération précédente étaient fortement dépendants d'un redimensionnement lent et interactif. En revanche, le VideoGigaGAN produit un redimensionnement de haute qualité en une seule passe. Lorsqu'il fonctionne sur un matériel suffisamment puissant, le VideoGigaGAN redimensionne en temps réel ou au moins quasi en temps réel, ouvrant la porte aux applications d'amélioration en temps réel.

Partie 3 : Avantages et inconvénients du VideoGigaGAN

Avantages du VideoGigaGAN

• Le VideoGigaGAN a un temps d'inférence incroyable, synthétisant une image de 512 pixels en aussi peu que 0,13 seconde. C'est un redimensionnement quasi en temps réel.
• Il peut mélanger plusieurs styles vidéo en un style hybride
• Il peut naturellement ajouter de nouvelles trames entre les trames existantes pour assouplir la transition et la lecture vidéo.
• Effectuer des opérations arithmétiques vectorielles pour éditer des vecteurs avec un détail granulaire, apportant des modifications très spécifiques au contenu vidéo en fonction des prompts.
• Il peut intégrer plusieurs techniques avancées pour améliorer les détails sans perdre la cohérence temporaire.

Inconvénients du VideoGigaGAN

• Trop dépendant du flot optique estimé.
• L'un des inconvénients de la dépendance excessive du flot optique est que son inexactitude corrompt la propagation des fonctionnalités, compromettant sérieusement la qualité et l'intégrité des vidéos, en particulier dans les vidéos longues qui s'étendent sur plus de 200 trames.
• Par rapport aux modèles basés sur la diffusion, le VideoGigaGAN est un modèle AI considérablement plus grand, augmentant considérablement l'utilisation des ressources.
• Bien qu'il puisse faire ressortir les détails fins et les textures des objets, l'IA peine avec les textes et les caractères.
• Une limitation intéressante du VideoGigaGAN est qu'il se comporte mal lors de devinations. Si peu ou pas d'informations sont disponibles dans la vidéo d'origine sur un petit objet, le VideoGigaGAN fait un travail très mauvais pour le deviner. Entre autres choses, cela produit une image notablement étrange, avec certaines parties restant floues tandis que le reste des éléments de la vidéo sont redimensionnés en haute définition.
• Bien que tous les inconvénients ci-dessus soient techniques, le plus grand inconvénient du VideoGigaGAN est qu'il est encore à l'étape de recherche et de test et n'est pas disponible commercialement dans aucun des produits d'Adobe. Bien qu'il existe de nombreux rumeurs sur son intégration potentielle avec les produits privilégiés d'Adobe, tels que Adobe Premiere Pro ou After Effects, il n'y a pas de calendrier ou de garantie que le VideoGigaGAN atteindra jamais le stade commercial.

Partie 4 : Redimensionner des vidéos avec l'alternative pratique du VideoGigaGAN

Contrairement au VideoGigaGAN, HitPaw VikPea est une IA de renforcement vidéo de niveau production déjà disponible commercialement. Les résultats prouvés de VikPea sont supérieurs à ceux produits par le VideoGigaGAN, et il convient également à une vaste variété de cas d'utilisation du monde réel. L'IA constamment mise à jour de VikPea produit une qualité d'image plus nette, des détails plus fins et des couleurs plus réalistes par comparaison avec TensorPix. Au cours des derniers mois, VikPea est rapidement devenu le choix numéro un des professionnels et des amateurs pour l'amélioration vidéo.

Fonctionnalités clés de HitPaw VikPea pour le redimensionnement vidéo

• Redimensionnement 8K : soumettez n'importe quelle vidéo, et VikPea l'améliore jusqu'à une résolution 8K riche.
• Amélioration automatique : VikPea n'exige aucune entrée utilisateur. Il effectue toutes les améliorations par lui-même.
• Incroyablement rapide : VikPea utilise l'accélération matérielle pour améliorer les vidéos plus rapidement que le VideoGigaGAN.
• Restauration inégalée : VikPea ne restaure pas seulement les vieilles vidéos, mais aussi les médias corrompus et non lisibles.
• Aucun artefact AI : tandis que le VideoGigaGAN échoue avec les petits objets, VikPea excelle à les restaurer.
• Fonctionne sur les vidéos longues : le VideoGigaGAN échoue à maintenir l'intégrité de la vidéo avec les vidéos longues. VikPea impressionne.

Comment redimensionner des vidéos avec l'IA de HitPaw VikPea

• Étape 1 : Lancez et chargez la vidéo

Lancez HitPaw VikPea, faites glisser la vidéo directement dans l'outil. Vous pouvez également utiliser le bouton 'Choisir un fichier'.


• Étape 2 : Choisissez le modèle d'amélioration vidéo IA

Dans le panneau 'Sélectionner le modèle IA' sur la droite, choisissez un modèle IA approprié.

Les modèles IA disponibles comprennent le 'Modèle de récupération de détails', le 'Modèle de désenrouage général', le 'Modèle visage', le 'Modèle de réparation de la qualité vidéo', le 'Modèle animation', etc.


• Étape 3 : Aperçu et exportation de la sortie

Dès que vous sélectionnez le modèle IA, il améliore automatiquement la vidéo. Les vidéos d'entrée et de sortie sont affichées en vue en split-screen. Aperçu-les pour vérifier la qualité de la sortie, puis cliquez sur 'Exporter'.

Partie 5 : FAQ sur le redimensionneur Adobe VideoGigaGAN

Conclusion

Adobe's VideoGigaGAN est une réalisation remarquable dans le redimensionnement vidéo powered par l'IA. Avec sa capacité à agrandir les vidéos par 8x, elle représente un bond majeur pour les réalisateurs et les créateurs de contenu. Cependant, elle présente encore quelques problèmes. Elle ne fonctionne pas bien avec les vidéos très longues ou lorsque la vidéo contient de petits détails, comme du texte minuscule. D'autre part, le HitPaw VikPea disponible sur le marché est une alternative radicalement supérieure à VideoGigaGAN. VikPea améliore non seulement les vidéos jusqu'à une résolution époustouflante 8K, mais le fait sans compromettre l'intégrité ou les détails de la vidéo. Agrandissez votre première vidéo avec VikPea dès aujourd'hui.